方崇全 研究员

方崇全

  重庆大学计算机系统结构专业硕士研究生，研究员，重庆市科技项目评审专家。主持参与完成十三五国家重点研发计划、重庆市社会民生科技创新专项、中国煤炭科工集团科技创新重点项目7项，企业科技创新项目30余项。近5年主要针对煤矿智能巡检机器人，煤矿井下目标检测、轨迹跟踪、三维测量等技术开展研究。带领科研团队突破了快速检测、三维激光测量、多模态判识模型等关键技术，创新性地从非显著性目标检测、语义分割、姿态检测、融合算法四个方面构建了轻量化图像识别模型，实现隐患特征图像归一化表征；研制出20种矿用视频采集分析装备以及40余种算法，形成“云-边-端”智能视频监控系统，实现对煤矿采、掘、机、运、通、选生产过程中人的不安全行为、设备的异常工况、环境的危险状态等多种典型场景的图像识别；运用图像增强技术构建尘雾透射模型、光谱反射模型，解决井下高粉尘、浓水雾、强光扰、低照度导致成像质量差的问题。系统在全国10余个省市100多座煤矿及非煤矿山智能化建设、AI辅助监管监察、电子围栏、电子封条中推广应用，相关科研成果经中国煤炭工业协会鉴定达到国际领先水平。主持参与的科研成果获得省部级科技成果奖励7项；受理专利42项，已授权发明专利14项；取得软件著作权35项；核心期刊发表论文16篇，其中EI检索2篇；参与编写煤炭高等教育“十四五”规划教材《煤矿智能检测技术》。主持参与研发煤矿监测监控、自动化、智能化相关产品系统60余种，为煤矿少人/无人化开采提供了技术及装备支撑，创造较好经济、社会效益。