罗峥嵘

罗峥嵘

   华侨大学软件工程硕士，研究方向是人工智能和图像处理，也进行软件编程和大数据分析相关研究。连续三年获得校级研究生一等奖学金，获得校级优秀学位论文奖章。拥有大数据技术应用（高级）职称和人工智能技术应用（高级）职称。先后承担《Python机器学习基础与应用》、《计算机视觉应用开发》、《Opencv数字图像处理》等专业核心课程的教学任务。主研校级课题1项目，参与校级项目3项，参与省级课题1项，申报省级课题3项，参编校级教材《python机器学习基础与应用》，多次指导学生参加省级比赛和国家级比赛多次获奖。研究生期间发表SCI一区期刊论文1篇，SCI二区期刊论文3篇（包括高引论文一篇），SCI三区期刊论文1篇，拥有专利、软著3项。

学术论文：

[1] Luo Z, Jia Z, Yuan Z, Peng J. HDC-net: Hierarchical decoupled convolution network for brain tumor segmentation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 25(3): 737-745.(SCI 二区期刊，IF: 5.772，高引论文)

[2] Luo Z, Wang Y, Liu S, Peng J. Hierarchical encoder-decoder with soft label-decomposition for mitochondria segmentation in em images[J]. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15.(SCI 二区期刊，IF: 4.677)

[3] Peng J, Luo Z. Cs-net: Instance-aware cellular segmentation with hierarchical dimension-decomposed convolutions and slice-attentive learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 232: 107485.(SCI 一区期刊，IF: 8.03，导师一作，学生二作)

[4] Yuan Z, Yi J, Luo Z, Jia Z, Peng J. Em-net: Centerline-aware mitochondria segmentation in em images via hierarchical view-ensemble convolutional network[C].2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging, 2020: 1219-1222.(医学图像领域最重要会议之一)

[5] Yuan Z, Ma X, Yi J, Luo Z, Jia Z, Peng J. Hive-net: Centerline-aware hierarchical view-Ensemble convolutional network for mitochondria segmentation in em images[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021: 105925.(SCI 二区期刊，IF：5.428)